← Все гайды · Контент-завод

Гайд · кодовое слово СТЭНФОРД

Курс Стэнфорда по ИИ-агентам: бесплатно и по-русски

Стэнфорд выложил в открытый доступ записи курса CS329A - про агентов, которые улучшают сами себя. Тот самый навык, за который в ИИ-компаниях платят сотни тысяч долларов в год. Здесь ссылки на все лекции, русский конспект первой и способ смотреть остальные по-русски.

Развилка за десять секунд

Вам сюда, если хотите понять, как на самом деле устроены «думающие» нейросети и агенты - от людей, которые их тренировали в Гугле и Антропике.
Вам не сюда, если вы только начинаете. Это университетский курс: без паники, но термины там летят плотно. Начните с конспектов - они по-русски и человеческим языком.

Ссылки - всё бесплатно

Плейлист курса на Ютубе (9 лекций): CS329A Self-Improving AI Agents - Stanford Online. Ютуб из России открывается без КВН, только медленнее обычного.
Сайт курса со слайдами и списком статей: cs329a.stanford.edu.
Кто читает: Аканкша Чоудери и Азалия Мирхосейни. Азалия прямо в первой лекции говорит, что работала над Клодом в Антропике и над Джемини в Гугл ДипМайнд. То есть курс - из первых рук.

Русский конспект лекции 1 - главные эпизоды

[2:00] Законы масштабирования. Больше данных и вычислений - модель предсказуемо умнее. Весь путь от первых моделей до нынешних гигантов.
[7:00] Ход решения вместо ответа. Покажи модели, КАК ты решаешь задачу, а не только результат - и она начинает рассуждать шагами. На этом свойстве стоят все «думающие» модели.
[20:00] Десять тысяч попыток. Спроси модель много раз - и маленькая бесплатная обгоняет большую платную, если есть проверка, которая отберёт верный ответ. Модели «знают» больше, чем отдают с первой попытки.
[28:00] Самоулучшение. Модель генерит решения, проверяет их и учится на собственных удачных цепочках. Это и есть тема курса.
[41:00] Чатбот против агента. Чатбот отвечает - агент ДОДЕЛЫВАЕТ задачу: цель, план, действие, проверка, коррекция. Первые рабочие примеры: Клод Код и Deep Research.
[50:00] Узкое место - проверка. Где ответ можно проверить (код, математика), модель можно улучшать почти бесконечно. Где нельзя - бутылочным горлышком снова становится человек.

Что унести: рассуждение - выученный приём, а не магия; много дешёвых попыток с проверкой бьют одну дорогую; хочешь пользы от ИИ - дай ему способ проверять самого себя. Последние десять минут лекции - расписание домашек для студентов, их можно смело пропустить.

Как смотреть по-русски

Путь 1 - конспект от Клода (мой способ). Кидаю Клоду ссылку на лекцию и прошу: «Вытащи субтитры этой лекции, переведи и собери конспект с таймкодами: главные эпизоды, по одной мысли на эпизод». Субтитры он забирает сам, бесплатно. Конспект выше сделан ровно так - работает с любым английским видео, не только со Стэнфордом.
Путь 2 - субтитры в плеере. У лекций есть готовая русская дорожка: в плеере Ютуба нажмите «Субтитры», затем в шестерёнке выберите русские. Две кнопки - и лекция идёт по-русски.

Границы - честно

Перевод автоматический. И субтитры, и конспект делает машина: термины местами корявые. Смысл сохраняется, дословности не ждите.
Это семинар, а не пошаговый курс. Кнопок «сделай как я» там нет - там понимание, как всё устроено. Для практики берите мои гайды НАБОР и ПЛАГИНЫ.

Что дальше

Конспекты остальных лекций докатываю в этот же гайд по мере просмотра. Как я применяю агентов в живом проекте - собираю контент-завод и веду ставку «первая продажа за 30 дней» - пишу в телеграм-дневнике: t.me/sergeiai90.